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65 Treffer

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    Twenty-four-hour physical activity patterns associated with depressive symptoms: a cross-sectional study using big data-machine learning approach.
    Nawrin, Saida Salima ; Inada, Hitoshi ; et al.
    In: BMC Public Health, Jg. 24 (2024-05-07), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Correction to: Evaluating the understanding of the ethical and moral challenges of Big Data and AI among Jordanian medical students, physicians in training, and senior practitioners: a cross-sectional study.
    Al-Ani, A ; Rayyan, A ; et al.
    In: BMC medical ethics, Jg. 25 (2024-03-05), Heft 1, S. 27
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    Evaluating the understanding of the ethical and moral challenges of Big Data and AI among Jordanian medical students, physicians in training, and senior practitioners: a cross-sectional study.
    Al-Ani, A ; Rayyan, A ; et al.
    In: BMC medical ethics, Jg. 25 (2024-02-17), Heft 1, S. 18
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Rethinking the pros and cons of randomized controlled trials and observational studies in the era of big data and advanced methods: a panel discussion.
    Fernainy, P ; Cohen, AA ; et al.
    In: BMC proceedings, Jg. 18 (2024-01-18), Heft Suppl 2, S. 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Human resource management research in healthcare: a big data bibliometric study.
    Qin, X ; Huang, YN ; et al.
    In: Human resources for health, Jg. 21 (2023-12-05), Heft 1, S. 94
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Patients-centered SurvivorShIp care plan after Cancer treatments based on Big Data and Artificial Intelligence technologies (PERSIST): a multicenter study protocol to evaluate efficacy of digital tools supporting cancer survivors.
    Mlakar, Izidor ; Lin, Simon ; et al.
    2021
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in ORBi (Volltext)
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    "Data makes the story come to life:" understanding the ethical and legal implications of Big Data research involving ethnic minority healthcare workers in the United Kingdom-a qualitative study.
    Dove, ES ; Reed-Berendt, R ; et al.
    In: BMC medical ethics, Jg. 23 (2022-12-16), Heft 1, S. 136
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Deep phenotyping meets big data: the Geoscience and hEalth Cohort COnsortium (GECCO) data to enable exposome studies in The Netherlands
    2020
    Online Elektronische Ressource
    Zugriff:
    View record in OAIster (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Big data- and artificial intelligence-based hot-spot analysis of COVID-19: Gauteng, South Africa, as a case study.
    Lieberman, Benjamin ; Kong, Jude Dzevela ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 23 (2023-01-26), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Deep phenotyping meets big data: the Geoscience and hEalth Cohort COnsortium (GECCO) data to enable exposome studies in The Netherlands
    2020
    Online Elektronische Ressource
    Zugriff:
    View record in OAIster (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Female breast cancer incidence predisposing risk factors identification using nationwide big data: a matched nested case-control study in Taiwan.
    Liu, PH ; Wei, JC ; et al.
    In: BMC cancer, Jg. 22 (2022-08-04), Heft 1, S. 849
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Deep phenotyping meets big data: the Geoscience and hEalth Cohort COnsortium (GECCO) data to enable exposome studies in The Netherlands
    2020
    Online Elektronische Ressource
    Zugriff:
    View record in OAIster (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    The application framework of big data technology in the COVID-19 epidemic emergency management in local government-a case study of Hainan Province, China.
    Mao, Z ; Zou, Q ; et al.
    In: BMC public health, Jg. 21 (2021-11-04), Heft 1, S. 2001
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A cross-sectional study of the epidemic situation on COVID-19 in Gansu Province, China - a big data analysis of the national health information platform.
    Yan, X ; Wang, J ; et al.
    In: BMC infectious diseases, Jg. 21 (2021-02-05), Heft 1, S. 146
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Comorbidity increases the risk of pulmonary tuberculosis: a nested case-control study using multi-source big data.
    Wang, Bao-Yu ; Song, Ke ; et al.
    In: BMC Pulmonary Medicine, Jg. 24 (2024-01-11), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Deep phenotyping meets big data: the Geoscience and hEalth Cohort COnsortium (GECCO) data to enable exposome studies in The Netherlands.
    Lakerveld, J ; Wagtendonk, A ; et al.
    In: International journal of health geographics, Jg. 19 (2020-11-13), Heft 1, S. 49
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    The effect of ALDH2 rs671 gene mutation on clustering of cardiovascular risk factors in a big data study of Chinese population: associations differ between the sexes.
    Wang, D ; Zou, Y ; et al.
    In: BMC cardiovascular disorders, Jg. 20 (2020-12-04), Heft 1, S. 509
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Scoping review and bibliometric analysis of Big Data applications for Medication adherence: an explorative methodological study to enhance consistency in literature.
    Pirri, S ; Lorenzoni, V ; et al.
    In: BMC health services research, Jg. 20 (2020-07-24), Heft 1, S. 688
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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    Prevalence estimation by joint use of big data and health survey: a demonstration study using electronic health records in New York city.
    Kim, RS ; Shankar, V
    In: BMC medical research methodology, Jg. 20 (2020-04-06), Heft 1, S. 77
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Using human pluripotent stem cell models to study autism in the era of big data.
    Nehme, R ; Barrett, LE
    In: Molecular autism, Jg. 11 (2020-03-23), Heft 1, S. 21
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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