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15 Treffer

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    Evaluating the understanding of the ethical and moral challenges of Big Data and AI among Jordanian medical students, physicians in training, and senior practitioners: a cross-sectional study
    Al-Ani, Abdallah ; Rayyan, Abdallah ; et al.
    In: BMC Medical Ethics, Jg. 25 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Human resource management research in healthcare: a big data bibliometric study
    Qin, Xiaoping ; Huang, Yu-Ni ; et al.
    In: Human Resources for Health, Jg. 21 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    'Data makes the story come to life:' understanding the ethical and legal implications of Big Data research involving ethnic minority healthcare workers in the United Kingdom—a qualitative study
    Dove, Edward S. ; Reed-Berendt, Ruby ; et al.
    In: BMC Medical Ethics, Jg. 23 (2022-12-01), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Female breast cancer incidence predisposing risk factors identification using nationwide big data: a matched nested case-control study in Taiwan
    Liu, Ping-Hung ; James Cheng-Chung Wei ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 22 (2022-08-01), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Profile and dynamics of infectious diseases: a population-based observational study using multi-source big data
    Zhao, Lin ; Wang, Hai-Tao ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 22 (2022-04-01), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    A cross-sectional study of the epidemic situation on COVID-19 in Gansu Province, China – a big data analysis of the national health information platform
    Yan, Xuanchen ; Wang, Jianjian ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 21 (2021-02-01), Heft 1, S. 1-7
    Online academicJournal
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    Deep phenotyping meets big data: the Geoscience and hEalth Cohort COnsortium (GECCO) data to enable exposome studies in The Netherlands
    Lakerveld, Jeroen ; Wagtendonk, Alfred ; et al.
    In: International Journal of Health Geographics, Jg. 19 (2020-11-01), Heft 1, S. 1-16
    Online academicJournal
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    A qualitative study of big data and the opioid epidemic: recommendations for data governance
    Evans, Elizabeth A. ; Delorme, Elizabeth ; et al.
    In: BMC Medical Ethics, Jg. 21 (2020-10-01), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Scoping review and bibliometric analysis of Big Data applications for Medication adherence: an explorative methodological study to enhance consistency in literature
    Pirri, Salvatore ; Lorenzoni, Valentina ; et al.
    In: BMC Health Services Research, Jg. 20 (2020-07-01), Heft 1, S. 1-23
    Online academicJournal
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    Prevalence estimation by joint use of big data and health survey: a demonstration study using electronic health records in New York city
    Kim, Ryung S. ; Shankar, Viswanathan
    In: BMC Medical Research Methodology, Jg. 20 (2020-04-01), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Study on the use of different quality measures within a multi-objective evolutionary algorithm approach for emerging pattern mining in big data environments
    Ángel Miguel García-Vico ; González, Pedro ; et al.
    In: Big Data Analytics, Jg. 4 (2019), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A cross-sectional study of the epidemic situation on COVID-19 in Gansu Province, China – a big data analysis of the national health information platform
    Wang, Jianjian ; Li, Hongmin ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 21 (2021-02-01), Heft 1, S. 1-7
    unknown
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    ClickGene: an open cloud-based platform for big pan-cancer data genome-wide association study, visualization and exploration
    Xing Feng Yang ; Jia Hao Bi ; et al.
    In: BioData Mining, Jg. 12 (2019-06-01), Heft 1, S. 1-15
    unknown
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    Patients-centered SurvivorShIp care plan after Cancer treatments based on Big Data and Artificial Intelligence technologies (PERSIST): a multicenter study protocol to evaluate efficacy of digital tools supporting cancer survivors.
    Mlakar, Izidor ; Lin, Simon ; et al.
    In: Patients-centered SurvivorShIp care plan after Cancer treatments based on Big Data and Artificial Intelligence technologies (PERSIST): a multicenter study protocol to evaluate efficacy of digital tools supporting cancer survivors. BMC medical informatics and decision making, 21 (1), 243. (2021). ; ftorbi, 2021
    academicJournal
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    Deep phenotyping meets big data:the Geoscience and hEalth Cohort COnsortium (GECCO) data to enable exposome studies in The Netherlands
    In: $2, 2020
    academicJournal
    Wie komme ich dran?

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