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    The Prevalence of Symptomatic Congenital Cytomegalovirus Disease in Korea; A 15-Year Multicenter Study and Analysis of Big Data From National Health Insurance System
    Sae Rom, Choi ; Kyung-Ran, Kim ; et al.
    In: Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society, Jg. 12 (2022-11-18), S. 104-108
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    Smoking is a predictor of complications in all types of surgery: a machine learning-based big data study
    Helene L Gräsbeck ; Aleksi R P Reito ; et al.
    In: BJS Open, Jg. 7 (2023-03-07)
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    Smoking is a predictor of complications in all types of surgery: a machine learning-based big data study
    Gräsbeck, Helene L ; Reito, Aleksi R P ; et al.
    In: BJS Open ; volume 7, issue 2 ; ISSN 2474-9842, 2023
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    1057Addressing challenges in life-course epidemiology: established and novel approaches using big data and twin/family studies
    Mosing, Miriam A. ; Ericsson, Malin ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 50 (2021-09-01)
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    1057Addressing challenges in life-course epidemiology: established and novel approaches using big data and twin/family studies
    Mosing, Miriam ; Brew, Bronwyn ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology ; volume 50, issue Supplement_1 ; ISSN 0300-5771 1464-3685, 2021
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Correction to: The Prevalence of Symptomatic Congenital Cytomegalovirus Disease in Korea; A 15-Year Multicenter Study and Analysis of Big Data From National Health Insurance System
    Ministry of Health & Welfare, Republic of Korea ; Korea government Ministry of Science and, ICT
    In: Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society ; volume 12, issue 7, page 443-443 ; ISSN 2048-7207, 2023
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Big data, observational research and P-value: a recipe for false-positive findings? A study of simulated and real prospective cohorts
    Veronesi, Giovanni ; Grassi, Guido ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology ; volume 49, issue 3, page 876-884 ; ISSN 0300-5771 1464-3685, 2019
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Big data collision: the internet of things, wearable devices and genomics in the study of neurological traits and disease
    Talboom, Joshua S ; Huentelman, Matthew J
    In: Human Molecular Genetics ; volume 27, issue R1, page R35-R39 ; ISSN 0964-6906 1460-2083, 2018
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Methodological issues in observational studies and non-randomized controlled trials in oncology in the era of big data
    Shiro, Tanaka ; Sachiko, Tanaka ; et al.
    In: Japanese Journal of Clinical Oncology, Jg. 45 (2015-01-14), S. 323-327
    unknown
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    The Prevalence of Symptomatic Congenital Cytomegalovirus Disease in Korea; A 15-Year Multicenter Study and Analysis of Big Data From National Health Insurance System
    Choi, Sae Rom ; Kim, Kyung-Ran ; et al.
    In: Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society ; volume 12, issue 2, page 104-108 ; ISSN 2048-7207, 2022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    USING BIG DATA TO UNDERSTAND FAILURE TO THRIVE AMONG OLDER ADULTS: A NATIONWIDE STUDY
    In: The Gerontologist ; volume 56, issue Suppl_3, page 223-223 ; ISSN 1758-5341 0016-9013, 2016
    Online academicJournal
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    Volltext
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    Methodological issues in observational studies and non-randomized controlled trials in oncology in the era of big data
    Tanaka, S. ; Kawakami, K.
    In: Japanese Journal of Clinical Oncology ; volume 45, issue 4, page 323-327 ; ISSN 0368-2811 1465-3621, 2015
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Invited Commentary: Go BIG and Go Global—Executing Large-Scale, Multisite Pharmacoepidemiologic Studies Using Real-World Data
    Maro, Judith C ; Toh, Sengwee ; et al.
    In: American Journal of Epidemiology ; volume 191, issue 8, page 1368-1371 ; ISSN 0002-9262 1476-6256, 2022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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