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429 Treffer

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    Patients-centered SurvivorShIp care plan after Cancer treatments based on Big Data and Artificial Intelligence technologies (PERSIST): a multicenter study protocol to evaluate efficacy of digital tools supporting cancer survivors.
    Mlakar, Izidor ; Lin, Simon ; et al.
    2021
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in ORBi (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Evidence from big data in obesity research: international case studies
    Wilkins, Emma ; Aravani, Ariadni ; et al.
    2020
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in SSOAR (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Intervention 1 : Isabelle Blöss-Widmer - Session 2 : Projections, simulations, foresight : how to 'know' the future ? [January 27, 2022] ; Intervention 1 : Isabelle Blöss-Widmer – Séance 2 : Projections, simulations, prospectives : comment « connaître » le futur ? [27 janvier 2022] ; Intervention 1 : Isabelle Blöss-Widmer - Session 2 : Projections, simulations, foresight : how to 'know' the future ? [January 27, 2022]: Cycle of conferences Crises, mutations and anticipations: thinking about futures in the Humanities and Social Sciences (December 2021 to June 2022), organized by the SoMuM Institute - Aix-Marseille University.This second session was devoted to the study of anticipation techniques and technologies (modeling, simulation, foresight). What are the tools and knowledge available to anticipate possible futures? How do these tools and knowledge shape the object they seek to understand? What is the view on the technological promises of the avalanche of data (Big Data)? The four papers looked at the knowledge and technologies used to 'know' the future. ; Intervention 1 : Isabelle Blöss-Widmer – Séance 2 : Projections, simulations, prospectives : comment « connaître » le futur ? [27 janvier 2022]: Cycle de conférences Crises, mutations et anticipations : penser les futurs en Sciences humaines et sociales (décembre 2021 à juin 2022), organisé par l’Institut SoMuM - Aix-Marseille Université.Cette deuxième séance était consacrée à l’étude des techniques et des technologies d’anticipation (modélisation, simulation, prospective). Quels sont les outils et les savoirs disponibles pour anticiper les futurs possibles ? Comment ces outils et savoirs façonnent-ils l’objet qu’ils cherchent à connaître ? Quel regard porter sur les promesses technologiques de l’avalanche des données (Big Data) ? Les quatre communications portaient un regard sur les savoirs et technologies mis en œuvre pour « connaître » le futur.
    Blöss-Widmer, Isabelle ; Maison méditerranéenne des sciences de l'Homme (MMSH) ; et al.
    In: https://hal.science/hal-03697986 ; 2022, 2022
    Audio
    Wie komme ich dran?
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    A paper-text perspective : studies on the influence of feature granularity for Chinese short-text-classification in the Big Data era
    Wang, Hao ; Deng, Sanhong
    In: Electronic library (Online), 2017
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    View record in Index New Zealand (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Single bus line timetable optimization with big data: A case study in Beijing.
    Ma, Hongguang ; Li, Xiang ; et al.
    In: Information Sciences, Jg. 536 (2020-10-15), S. 53-66
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Resource optimisation in cloud computing : comparative study of algorithms applied to recommendations in a big data analysis architecture
    Ndayikengurukiye, Aristide ; Ez-Zahout, Abderrahmane ; et al.
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    View record in BazTech (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Big data-driven framework for viral churn prevention: a case study
    Lucantoni, Laura ; Antomarioni, Sara ; et al.
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    View record in BazTech (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    An evidential analytics for buried information in big data samples: Case study of semiconductor manufacturing.
    Ko, Yu-Chien ; Fujita, Hamido
    In: Information Sciences, Jg. 486 (2019-06-15), S. 190-203
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Case Studies on Big Data
    Globa, L. ; Svetsynska, I. ; et al.
    In: Journal of Theoretical and Applied Computer Science
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    View record in BazTech (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Big Data case study: What forensic accountants need to know.
    In: Journal of Accountancy, Jg. 219 (2015-03-01), Heft 3, S. 1-3
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Preprocessing of clinical neuro-oncology MRI studies for big data applications
    Chen, Po-Hao ; Deserno, Thomas M. ; et al.
    In: Proceedings of SPIE, Jg. 11318 (2020-03-02), Heft 1, S. 1131809
    serialPeriodical
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    The effect of the digital business ecosystem on enhance big data analytics capabilities: An analytical study of the employees opinions in tourism companies in Al-Najaf Al-Ashraf
    Al-Taie, Y. ; AL-Khafaji, J.
    In: AIP Conference Proceedings Online, Jg. 3092 (2024-03-08), Heft 1, S. 40010-40017
    serialPeriodical
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Model study of urban tourism itinerary chain based on the background of big data
    Mikusova, Miroslava ; Yin, Hao ; et al.
    In: Proceedings of SPIE, Jg. 13018 (2024-02-14), Heft 1, S. 130183K- (1171653S.)
    serialPeriodical
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Hyperthyroidism and cardiovascular disease: an association study using big data analytics
    Iglesias, Pedro ; Benavent, María ; et al.
    In: Endocrine, Jg. 83 (2024-02-01), Heft 2, S. 405-413
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Exploring the Potential of Large Language Models in Supply Chain Management: A Study Using Big Data
    Zhang, Justin ; Gupta, Shivam ; et al.
    In: Journal of Global Information Management, Jg. 32 (2024-01-10), Heft 1, S. 1-29
    serialPeriodical
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Machine learning-based business risk analysis for big data: a case study of Pakistan
    Nazir, Mohsin ; Butt, Zunaira ; et al.
    In: International Journal of Computational Economic and Econometrics, Jg. 14 (2024), Heft 1, S. 23-41
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Study on mining repeated purchase behaviour intention of online consumers based on big data clustering
    Niu, Kai
    In: International Journal of Web Based Communities, Jg. 20 (2024), Heft 1, S. 2-14
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A comparative study in predictive analytic frameworks in big data
    Sudharson, D. ; Vignesh, K. ; et al.
    In: AIP Conference Proceedings Online, Jg. 2914 (2023-12-14), Heft 1, S. 50006-50012
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Study: Big Data as a Service Market Worth $51.9B by 2025.
    In: Caribbean Business, Jg. 5 (2019-09-26), Heft 38, S. S-10
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    A critical study: Big data techniques for credit rating agencies
    Trivedi, Chetan ; Dogra, Disha ; et al.
    In: AIP Conference Proceedings Online, Jg. 2878 (2023-11-28), Heft 1, S. 20004-20011
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?

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