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21 Treffer

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    A cross-sectional study of the epidemic situation on COVID-19 in Gansu Province, China – a big data analysis of the national health information platform
    Wang, Jianjian ; Li, Hongmin ; et al.
    In: BMC Infectious Diseases, Jg. 21 (2021-02-01), Heft 1, S. 1-7
    unknown
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Impact of Big Data Analytics on People’s Health: Overview of Systematic Reviews and Recommendations for Future Studies
    Marcos André Gonçalves ; Israel Júnior Borges do Nascimento ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 23 (2021-04-01), Heft 4
    unknown
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Factors Affecting the Survival of Early COVID-19 Patients in South Korea: An Observational Study based on the Korean National Health Insurance Big Data
    Choi, Boyoung ; Kyu Dong Cho ; et al.
    In: International Journal of Infectious Diseases, 2021-02-01
    unknown
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Using Big Data in oncology to prospectively impact clinical patient care: A proof of concept study
    Kish, Julie A. ; Kim, Jongphil ; et al.
    In: Journal of Geriatric Oncology, Jg. 9 (2018-11-01), S. 665-672
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    Influence of COVID-19 Lockdowns on the Usage of a Vision Assistance App Among Global Users With Visual Impairment: Big Data Analytics Study
    Luo, Gang ; Pundlik, Shrinivas
    In: Journal of medical Internet research, Jg. 23 (2020-12-05), Heft 5
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    The effect of ALDH2 rs671 gene mutation on clustering of cardiovascular risk factors in a big data study of Chinese population: associations differ between the sexes
    Yin, Yicong ; Li, Honglei ; et al.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 20 (2020-12-01)
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    PAGE Study: Summary of a Study Protocol to Estimate the Prevalence of Severe Asthma in Spain Using Big Data Methods
    M G Sánchez-Herrero ; C Melero Moreno ; et al.
    2020
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Big data highlights the association between psoriasis and fibromyalgia: a population-based study
    Cohen, A.D. ; Kridin, Khalaf ; et al.
    In: Immunologic research, Jg. 68 (2020-06-11), Heft 3
    unknown
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    The Correlation of Comorbidities on the Mortality in Patients with COVID-19: an Observational Study Based on the Korean National Health Insurance Big Data
    Kyeong Hyang Byeon ; Kim, Jaiyong ; et al.
    In: Journal of Korean Medical Science, Jg. 35 (2020-06-01), Heft 26
    unknown
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Compliance of Antihypertensive Medication and Risk of Coronavirus Disease 2019: a Cohort Study Using Big Data from the Korean National Health Insurance Service
    Cheong, Hae-Kwan ; Dong Wook Kim ; et al.
    In: Journal of Korean medical science, Jg. 35 (2020-05-26), Heft 25
    unknown
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A pilot study on the epidemiology of hyperuricemia in Chinese adult population based on big data from Electronic Medical Records 2014 to 2018
    Ma, Hongshan ; Lu, Jun ; et al.
    In: Minerva endocrinologica, Jg. 45 (2020-04-11), Heft 2
    unknown
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Big data, observational research and P-value: a recipe for false-positive findings? A study of simulated and real prospective cohorts
    Zambon, Antonella ; Quatto, Piero ; et al.
    2020
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Application of big-data for epidemiological studies of refractive error
    Wahl, Siegfried ; Butler, John S. ; et al.
    In: PLOS ONE, Jg. 16 (2021-04-23), S. e0250468
    unknown
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A Delphi study to build consensus on the definition and use of big data in obesity research
    Wilkins, Emma ; Emily J Henderson ; et al.
    2019
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Development and validation of a set of six adaptable prognosis prediction (SAP) models based on time-series real-world big data analysis for patients with cancer receiving chemotherapy: A multicenter case crossover study
    Nozaki, Akira ; Okuno, Yasushi ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 12 (2017), Heft 8
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Influence of geolocation and ethnicity on the phenotypic expression of primary Sjögren's syndrome at diagnosis in 8310 patients: A cross-sectional study from the Big Data Sjögren Project Consortium
    Valim, Valeria ; Praprotnik, Sonja ; et al.
    2017
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Evaluation of the risk factors associated with rectal neuroendocrine tumors: a big data analytic study from a health screening center
    Hee Jung Son ; Jeung Hui Pyo ; et al.
    In: Journal of gastroenterology, Jg. 51 (2015-11-20), Heft 12
    unknown
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Feeding Tubes and Health Care Service Utilization in Amyotrophic Lateral Sclerosis: Benefits and Limits to a Retrospective, Multicenter Study Using Big Data
    Sangaralingham, Lindsey R. ; Peterson, Stephanie M. ; et al.
    In: INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing, Jg. 54 (2017), S. 004695801773242
    unknown
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Predictive Big Data Analytics: A Study of Parkinson’s Disease Using Large, Complex, Heterogeneous, Incongruent, Multi-Source and Incomplete Observations
    Deutsch, Eric W. ; Ames, Joseph ; et al.
    In: PLOS ONE, Jg. 11 (2016-08-05), S. e0157077
    unknown
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Variance Components Models for Analysis of Big Family Data of Health Outcomes in the Lifelines Cohort Study
    Edwin R. van den Heuvel ; Smidt, Nynke ; et al.
    In: Twin research and human genetics, Jg. 22 (2019-02-01), Heft 1, S. 4-13
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?

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