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11 Treffer

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    Machine Learning to Detect Self-Reporting of Symptoms, Testing Access, and Recovery Associated With COVID-19 on Twitter: Retrospective Big Data Infoveillance Study
    Mackey, Tim ; Purushothaman, Vidya ; et al.
    In: JMIR Public Health and Surveillance, Jg. 6 (2020-06-01), Heft 2
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record in eScholarship (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    Was size of healthcare institution a factor affecting changes in healthcare utilisation during the COVID-19 pandemic in Korea? A retrospective study design analysing national healthcare big data
    Park, Young-Taek ; Lane, Chris ; et al.
    In: BMJ Open, Jg. 12 (2022-12-01), S. e064537
    unknown
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Characterization and Identification of Variations in Types of Primary Care Visits Before and During the COVID-19 Pandemic in Catalonia: Big Data Analysis Study
    Anna Maria Ramirez Morros ; Vidal-Alaball, Josep ; et al.
    In: Journal of medical Internet research, Jg. 23 (2021-04-14), Heft 9
    unknown
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Influence of COVID-19 Lockdowns on the Usage of a Vision Assistance App Among Global Users With Visual Impairment: Big Data Analytics Study
    Luo, Gang ; Pundlik, Shrinivas
    In: Journal of medical Internet research, Jg. 23 (2020-12-05), Heft 5
    unknown
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    [Using the big data of internet to understand the characteristics of coronavirus disease 2019: a big data study]
    H J, Qiu ; L X, Yuan ; et al.
    In: Zhonghua er bi yan hou tou jing wai ke za zhi = Chinese journal of otorhinolaryngology head and neck surgery, Jg. 55 (2020-03-19), Heft 6
    unknown
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    How Data Analytics and Big Data Can Help Scientists in Managing COVID-19 Diffusion: Modeling Study to Predict the COVID-19 Diffusion in Italy and the Lombardy Region
    Tosi, Davide ; Campi, Alessandro
    In: Journal of medical Internet research, Jg. 22 (2020-06-04), Heft 10
    unknown
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    How fear and collectivism influence public's preventive intention towards COVID-19 infection: a study based on big data from the social media
    Ding, Huimin ; Wu, Peijing ; et al.
    In: BMC public health, Jg. 20 (2020-07-20), Heft 1
    unknown
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    The Correlation of Comorbidities on the Mortality in Patients with COVID-19: an Observational Study Based on the Korean National Health Insurance Big Data
    Kyeong Hyang Byeon ; Kim, Jaiyong ; et al.
    In: Journal of Korean Medical Science, Jg. 35 (2020-06-01), Heft 26
    unknown
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Compliance of Antihypertensive Medication and Risk of Coronavirus Disease 2019: a Cohort Study Using Big Data from the Korean National Health Insurance Service
    Cheong, Hae-Kwan ; Dong Wook Kim ; et al.
    In: Journal of Korean medical science, Jg. 35 (2020-05-26), Heft 25
    unknown
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Sustainable targeted interventions to mitigate the COVID-19 pandemic: A big data-driven modeling study in Hong Kong
    Cao, Zhidong ; Daniel Dajun Zeng ; et al.
    In: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Jg. 31 (2021-10-01), S. 101104
    unknown
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Machine Learning to Detect Self-Reporting of Symptoms, Testing Access, and Recovery Associated With COVID-19 on Twitter: Retrospective Big Data Infoveillance Study
    Mackey, Tim K. ; Li, Jiawei ; et al.
    In: JMIR Public Health and Surveillance, Jg. 6 (2020-06-08), S. e19509
    unknown
    Wie komme ich dran?

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