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    The development of a public library data collection and analysis platform and its uses: a case study of the National Library Big Data Platform in Korea.
    Lee, Jungyeoun ; Kwon, Nahyun
    In: Malaysian Journal of Library & Information Science, Jg. 28 (2023-08-01), Heft 2, S. 89-102
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    Severe coronavirus disease 2019 in pediatric solid organ transplant recipients: Big data convergence study in Korea (K-COV-N cohort).
    Kang, Ji-Man ; Kang, Minsun ; et al.
    In: International Journal of Infectious Diseases, Jg. 134 (2023-09-01), S. 220-227
    Online academicJournal
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    The Prevalence of Symptomatic Congenital Cytomegalovirus Disease in Korea; A 15-Year Multicenter Study and Analysis of Big Data From National Health Insurance System.
    Choi, Sae Rom ; Kim, Kyung-Ran ; et al.
    In: Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society, Jg. 12 (2023-02-01), Heft 2, S. 104-108
    Online academicJournal
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    A cross‐sectional study on the use of big data for the past H1N1 influenza epidemic in obesity after COVID‐19: Focused on the body slimming cream and leptin via DTC gene test.
    Lee, Jinkyung ; Kwon, Ki Han
    In: Journal of Cosmetic Dermatology, Jg. 21 (2022-11-01), Heft 11, S. 5321-5335
    Online academicJournal
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    The prevalence, incidence, and admission rate of diagnosed schizophrenia spectrum disorders in Korea, 2008–2017: A nationwide population-based study using claims big data analysis.
    Jung, Yoon-Sun ; Kim, Young-Eun ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 16 (2021-08-12), Heft 8, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Factors affecting the survival of early COVID-19 patients in South Korea: An observational study based on the Korean National Health Insurance big data.
    Byeon, Kyeong Hyang ; Kim, Dong Wook ; et al.
    In: International Journal of Infectious Diseases, Jg. 105 (2021-04-01), S. 588-594
    Online academicJournal
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    Correction to: The Prevalence of Symptomatic Congenital Cytomegalovirus Disease in Korea; A 15-Year Multicenter Study and Analysis of Big Data From National Health Insurance System.
    In: Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society, Jg. 12 (2023-07-01), Heft 7, S. 443
    academicJournal
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    Hospitals' Adoption of Mobile-Based Personal Health Record Systems and Patients' Characteristics: A Cross-Sectional Study Analyzing National Healthcare Big Data.
    Park, Young-Taek ; Park, Hyeoun-Ae ; et al.
    In: Inquiry (00469580), 2023-03-16, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Changing Disease Trends in the Northern Gyeonggi-do Province of South Korea from 2002 to 2013: A Big Data Study Using National Health Information Database Cohort.
    Young Soo Kim ; Lee, Dong-Hee ; et al.
    In: Osong Public Health & Research Perspectives, Jg. 9 (2018-10-01), Heft 5, S. 248-254
    Online academicJournal
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    A Study on the Application of Big Data to the Korean College Education System.
    Kim, Yeon Hee ; Ahn, Jin-Ho
    In: Procedia Computer Science, Jg. 91 (2016-08-01), S. 855-861
    Online academicJournal
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    A Study on Big Data Analysis Related to 'Digital literacy' Using Newspaper Media in South Korea.
    Sung-aeKim
    In: International Conference on Future Information & Communication Engineering (ICFICE), Jg. 13 (2022), Heft 1, S. 328-332
    Konferenz
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    빅데이터 LDA 토픽 모델링을 활용한 국내 코로나19 대유행 기간 마스크 관련 언론 보도 및 태도 변화 분석. (Korean)
    Suh, Ye-Ryoung ; Keumseok Peter Koh ; et al.
    In: Journal of the Korea Institute of Information & Communication Engineering, Jg. 25 (2021-05-01), Heft 5, S. 731-740
    academicJournal
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    A study on key factors for improving medical service based on big data.
    Chong Hyung Lee
    In: Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry, Jg. 12 (2021-03-01), Heft 3, S. 3156-3167
    Online academicJournal
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    Research from Yeungnam University Provides New Study Findings on Pancreatic Cancer (Determining Optimal Cut-Off Value of Pancreatic-Cancer-Induced Total Cholesterol and Obesity-Related Factors for Developing Exercise Intervention: Big Data...).
    In: Health Insurance Week, 2023-12-08, S. 943
    serialPeriodical
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    Evaluation of the risk factors associated with rectal neuroendocrine tumors: a big data analytic study from a health screening center.
    Pyo, Jeung ; Hong, Sung ; et al.
    In: Journal of Gastroenterology, Jg. 51 (2016-12-01), Heft 12, S. 1112-1121
    Online academicJournal
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