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178 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 61 öffnen
    Study on adherence to positive airway pressure treatment for patients with obstructive sleep apnea using real-world big data in a telemedicine management system.
    Yi, H ; Shang, S ; et al.
    In: Methods (San Diego, Calif.), Jg. 204 (2022-08-01), S. 92
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 62 öffnen
    A Study on the Effect of the Pre-Go-Live Training in Anxiety and Depression of Medical Staff Based on the Data of Wuhan Fangcang Shelter Hospital During COVID-19 in the Era of Big Data.
    Feng, Q ; Zhou, H ; et al.
    In: Frontiers in public health, Jg. 10 (2022-05-31), S. 909241
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 63 öffnen
    Risk of SARS-CoV-2 Infection Breakthrough among the Non-Vaccinated and Vaccinated Population in Italy: A Real-World Evidence Study Based on Big Data.
    Perrella, A ; Bisogno, M ; et al.
    In: Healthcare (Basel, Switzerland), Jg. 10 (2022-06-10), Heft 6
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 64 öffnen
    Analysis of Clinical Parameters, Drug Consumption and Use of Health Resources in a Southern European Population with Diabetes That Did Not Contract COVID-19: A Longitudinal Big Data Study.
    Lear-Claveras, A ; Oliván-Blázquez, B ; et al.
    In: International journal of environmental research and public health, Jg. 19 (2022-06-02), Heft 11
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 65 öffnen
    Editorial: Genome Wide Association Studies and Genomic Selection for Crop Improvement in the Era of Big Data.
    Bentley, AR ; Chen, C ; et al.
    In: Frontiers in genetics, Jg. 13 (2022-05-20), S. 873060
    Online editorialOpinion
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    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 66 öffnen
    From crisis to opportunity in a big data study: barriers and facilitators in a national web-based COVID-19 surveillance study.
    Price, A ; Tapp, H ; et al.
    In: Annals of family medicine, 2022-04-01, Heft 20 Suppl 1
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 67 öffnen
    Family studies in the age of big data.
    Almasy, L
    In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Jg. 119 (2022-04-12), Heft 15, S. e2200472119
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 68 öffnen
    Utilizing Big Data From Google Trends to Map Population Depression in the United States: Exploratory Infodemiology Study.
    Wang, A ; McCarron, R ; et al.
    In: JMIR mental health, Jg. 9 (2022-03-31), Heft 3, S. e35253
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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  9. Detailansicht für Treffer 69 öffnen
    The Ethical Implications of Big Data Research in Public Health: "Big Data Ethics by Design" in the UK-REACH Study.
    Reed-Berendt, R ; Dove, ES ; et al.
    In: Ethics & human research, Jg. 44 (2022), Heft 1, S. 2-17
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 70 öffnen
    The role of Big Data in the business challenge of Covid-19: a systematic literature review in managerial studies.
    Piccarozzi, M ; Aquilani, B
    In: Procedia computer science, Jg. 200 (2022), S. 1746
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 71 öffnen
    Characteristics, distribution, and children exposure assessment of 13 metals in household dust in China: A big data pilot study.
    Li, X ; Fan, L ; et al.
    In: Indoor air, Jg. 32 (2022), Heft 1, S. e12943
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 72 öffnen
    Acceptability of Traditional Chinese Medicine in Chinese People Based on 10-Year's Real World Study With Mutiple Big Data Mining.
    Guo, Y ; Wang, T ; et al.
    In: Frontiers in public health, Jg. 9 (2022-01-11), S. 811730
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 73 öffnen
    Accelerating Big Data Analysis through LASSO-Random Forest Algorithm in QSAR Studies.
    Motamedi, F ; Pérez-Sánchez, H ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 38 (2022-01-03), Heft 2, S. 469
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 74 öffnen
    The application framework of big data technology in the COVID-19 epidemic emergency management in local government-a case study of Hainan Province, China.
    Mao, Z ; Zou, Q ; et al.
    In: BMC public health, Jg. 21 (2021-11-04), Heft 1, S. 2001
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 75 öffnen
    Income-Related Mortality Inequalities and Its Social Factors among Middle-Aged and Older Adults at the District Level in Aging Seoul: An Ecological Study Using Administrative Big Data.
    Kim, M ; You, S ; et al.
    In: International journal of environmental research and public health, Jg. 19 (2021-12-30), Heft 1
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 76 öffnen
    Study on a New Method of Link-Based Link Prediction in the Context of Big Data.
    Jicheng, C ; Hongchang, C ; et al.
    In: Applied bionics and biomechanics, Jg. 2021 (2021-12-01), S. 1654134
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 77 öffnen
    Computational Modelling and Big Data Analysis of Flow and Drug Transport in Microfluidic Systems: A Spheroid-on-a-Chip Study.
    Kheiri, S ; Kumacheva, E ; et al.
    In: Frontiers in bioengineering and biotechnology, Jg. 9 (2021-11-23), S. 781566
    Online academicJournal
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    The effect of dobutamine vs milrinone in sepsis: A big data, real-world study.
    Zhu, Y ; Yin, H ; et al.
    In: International journal of clinical practice, Jg. 75 (2021-11-01), Heft 11, S. e14689
    Online academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 79 öffnen
    Characterization and Identification of Variations in Types of Primary Care Visits Before and During the COVID-19 Pandemic in Catalonia: Big Data Analysis Study.
    Lopez Segui, F ; Hernandez Guillamet, G ; et al.
    In: Journal of medical Internet research, Jg. 23 (2021-09-14), Heft 9, S. e29622
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  20. Detailansicht für Treffer 80 öffnen
    Artificial Intelligence Combined With Big Data to Predict Lymph Node Involvement in Prostate Cancer: A Population-Based Study.
    Wei, L ; Huang, Y ; et al.
    In: Frontiers in oncology, Jg. 11 (2021-10-14), S. 763381
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
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