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Feasible study of K-mean and K-medoids for analysis of Hadoop mapreduce framework for big data

Motwani, Deepak ; Chandra, Subhash
In: Communication and Computing Systems, 2016-11-09
unknown

Titel:
Feasible study of K-mean and K-medoids for analysis of Hadoop mapreduce framework for big data
Autor/in / Beteiligte Person: Motwani, Deepak ; Chandra, Subhash
Link:
Zeitschrift: Communication and Computing Systems, 2016-11-09
Veröffentlichung: CRC Press, 2016
Medientyp: unknown
DOI: 10.1201/9781315364094-187
Schlagwort:
  • k-medoids
  • business.industry
  • Computer science
  • Big data
  • k-means clustering
  • Data mining
  • business
  • computer.software_genre
  • computer
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OpenAIRE

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