Supply 4.0 : exploratory study based on the use of industry 4.0, IA and big data tools, aiming process' improvement

Orientador: João Maurício Rosário Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica Resumo: Nos dias atuais muitas empresas possuem uma estrutura de produção baseada no uso de tecnologias isoladas ou com baixo índice de integração entre as áreas envolvidas. Com o advento do conceito de Indústria 4.0 (I4.0), suas tecnologias, e a utilização massiva de objetos conectados através da Internet das Coisas Industrial (IIoT), o uso dessas novas tecnologias possibilitaram a integração sistêmica de uma empresa. Entretanto, com relação à cadeia de suprimentos, essa evolução ainda não foi adotada com a mesma intensidade em função de dificuldades na utilização do grande volume de dados (Big Data) disponíveis numa empresa. Para isso, a partir da I4.0, que representa a aplicação de tecnologias modernas nos processos produtivos, com influência em toda a organização, incluindo a cadeia de suprimentos, origina-se o conceito de Suprimentos 4.0 (Supply 4.0), uma área com identidade própria, que representa o potencial de integração das tecnologias estabelecidas na I4.0 com a área de Suprimentos. Esta Dissertação de Mestrado tem como principal objetivo apresentar um estudo exploratório baseado na utilização de ferramentas da I4.0, Inteligência Artificial (IA) e Big Data, visando a melhoria de processos, sendo apresentados, de forma sistematizada, os conceitos de Transformação Digital, I4.0, IA, Pesquisa Operacional (PO), BIG DATA, e, finalmente, estudos de casos que demonstram as melhorias nos processos a partir da utilização de ferramentas da I4.0 na cadeia de suprimentos Abstract: Nowadays many companies have a production structure based on the use of isolated technologies or with a low rate of integration between the areas involved. With the advent of Industry 4.0 (I4.0) concept, its technologies, and the massive use of objects connected through the Industrial Internet of Things (IIoT), the use of such new technologies enabled the systemic integration of a company. However, for the supply chain, this evolution has not yet been adopted with the same intensity considering the difficulties in using a large volume of data (Big Data) available in a company. For that, starting from the I4.0, which represents the application of modern technologies in production processes, influencing the whole organization, including supply chains, the concept of Supply Chain 4.0 emerged as an area with its own identity, and that represents the potential of technologies’ integration with the procurement area. This Master's Thesis main goal is to present an exploratory study based on the use of I4.0 tools, Artificial Intelligence and Big Data, aiming the processes’ improvements. It presents, in a systematized way, the concepts of Digital Transformation, I4.0, Artificial Intelligence, Operational Research (OR), Big Data, and, finally, case’s studies demonstrating the processes’ improvements upon the use of I4.0 tools on the Supply Chain Mestrado Mecatrônica Mestra em Engenharia Mecânica