Spatiotemporal Big Data Analytics and Applications in Urban Studies

Liu, Lingbo ; Wang, Fahui

In: Computational Methods and GIS Applications in Social Science - Lab Manual ; page 249-259 ; ISBN 9781003304357; (2023)

Buch

Wie komme ich dran?

Titel:	Spatiotemporal Big Data Analytics and Applications in Urban Studies
Autor/in / Beteiligte Person:	Liu, Lingbo ; Wang, Fahui
Link:	https://doi.org/10.1201/9781003304357-14
Quelle:	Computational Methods and GIS Applications in Social Science - Lab Manual ; page 249-259 ; ISBN 9781003304357; (2023)
Veröffentlichung:	CRC Press, 2023
Medientyp:	Buch
ISBN:	978-1-003-30435-7 (print) ; 1-003-30435-4 (print)
DOI:	10.1201/9781003304357-14
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: unknown Document Type: book part Language: unknown

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.