Assessing spatiotemporal bikeability using multi-source geospatial big data: A case study of Xiamen, China

Dai, Shaoqing ; Zhao, Wufan ; et al.

In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation ; volume 125, page 103539 ; ISSN 1569-8432, 2023

academicJournal

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Titel:	Assessing spatiotemporal bikeability using multi-source geospatial big data: A case study of Xiamen, China
Autor/in / Beteiligte Person:	Dai, Shaoqing ; Zhao, Wufan ; Wang, Yanwen ; Huang, Xiao ; Chen, Zhidong ; Lei, Jinghan ; Stein, Alfred ; Jia, Peng ; National Natural Science Foundation of China
Link:	https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103539 https://api.elsevier.com/content/article/PII:S1569843223003631?httpAccept=text/xml https://api.elsevier.com/content/article/PII:S1569843223003631?httpAccept=text/plain
Zeitschrift:	International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation ; volume 125, page 103539 ; ISSN 1569-8432, 2023
Veröffentlichung:	Elsevier BV, 2023
Medientyp:	academicJournal
DOI:	10.1016/j.jag.2023.103539
Schlagwort:	Management, Monitoring, Policy and Law Computers in Earth Sciences Earth-Surface Processes Global and Planetary Change
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: English Collection: ScienceDirect (Elsevier - Open Access Articles via Crossref) Document Type: article in journal/newspaper Language: English Rights: https://www.elsevier.com/tdm/userlicense/1.0/ ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

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