Big (Crisis) Data in Refugee and Migration Studies – Case Study of Ukrainian Refugees

Tado, Jurić

In: Comparative Southeast European Studies, Jg. 70 (2022), Heft 3, S. 540-553

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This paper presents a review of Big Data sources that could be helpful in determining, estimating, and forecasting the forced emigration flows of refugees from Ukraine. The text shows how a Big Data approach can help assess refugees’ intentions. Using insights from social-media platforms such as Facebook, Instagram, and YouTube is useful, because data here are available faster than any official data in the refugee crisis triggered by the Russian attack on Ukraine on 24 February 2022.

Titel:	Big (Crisis) Data in Refugee and Migration Studies – Case Study of Ukrainian Refugees
Autor/in / Beteiligte Person:	Tado, Jurić
Link:	View record in DOAJ (Volltext) https://doaj.org/toc/2701-8199 https://doaj.org/toc/2701-8202
Zeitschrift:	Comparative Southeast European Studies, Jg. 70 (2022), Heft 3, S. 540-553
Veröffentlichung:	De Gruyter, 2022
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2701-8199 (print) ; 2701-8202 (print)
DOI:	10.1515/soeu-2022-0048
Schlagwort:	digital humanities big data ukraine refugees History (General) and history of Europe Political science
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Directory of Open Access Journals Sprachen: English Collection: LCC:History (General) and history of Europe ; LCC:Political science Document Type: article File Description: electronic resource Language: English

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