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Anti-Racism Methods for Big Data Research: Lessons Learned from the HIV Testing, Linkage, & Retention in Care (HIV TLR) Study.

Ford, Chandra L ; Takahashi, Lois M ; et al.
In: Ethnicity & Disease, Jg. 28 (2018), Heft Suppl 1
Online academicJournal - 261 - 266

Titel:
Anti-Racism Methods for Big Data Research: Lessons Learned from the HIV Testing, Linkage, & Retention in Care (HIV TLR) Study.
Autor/in / Beteiligte Person: Ford, Chandra L ; Takahashi, Lois M ; Chandanabhumma, P Paul ; Ruiz, Maria Elena ; Cunningham, William E
Link:
Zeitschrift: Ethnicity & Disease, Jg. 28 (2018), Heft Suppl 1
Veröffentlichung: eScholarship, University of California, 2018
Medientyp: academicJournal
Umfang: 261 - 266
Schlagwort:
  • Public Health
  • Health Sciences
  • Infectious Diseases
  • HIV/AIDS
  • Behavioral and Social Science
  • Clinical Research
  • Pediatric
  • Pediatric AIDS
  • Good Health and Well Being
  • Big Data
  • Ethnicity
  • HIV Infections
  • Health Equity
  • Humans
  • Psychology
  • Social
  • Racism
  • Research Design
  • Retention in Care
  • Critical Race Theory
  • Health Services Research
  • Social Epidemiology
  • Methods
  • Electronic Medical Records
  • Public Health and Health Services
  • Epidemiology
  • Public health
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: eScholarship
  • Document Type: article
  • File Description: application/pdf
  • Rights: public

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