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Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms: Theory and Applications, ICHSA 2018

edited by Neha Yadav, Anupam Yadav, Jagdish Chand Bansal, Kusum Deep, Joong Hoon Kim
Singapore: Springer Singapore, Imprint: Springer, 2019
Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXII, 1238 p. 410 illus., 265 illus. in color)

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Titel:
Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms: Theory and Applications, ICHSA 2018
Verantwortlichkeitsangabe: edited by Neha Yadav, Anupam Yadav, Jagdish Chand Bansal, Kusum Deep, Joong Hoon Kim
Autor/in / Beteiligte Person: Yadav, Neha ; Yadav, Anupam ; Bansal, Jagdish Chand ; Deep, Kusum ; Kim, Joong Hoon
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Verwandtes Werk:
Veröffentlichung: Singapore: Springer Singapore, Imprint: Springer, 2019
Medientyp: Sammelwerk
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (XXII, 1238 p. 410 illus., 265 illus. in color)
ISBN: 9789811307614
DOI: 10.1007/978-981-13-0761-4
Schlagwort:
  • Engineering
  • Computer vision
  • Data mining
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Gesamttitelangabe: Advances in Intelligent Systems and Computing ; 741
  • Printed edition: 9789811307607
  • Printed edition: 9789811307621
  • hbz Verbund-ID: HT019798014

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