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High-Utility Pattern Mining: Theory, Algorithms and Applications

edited by Philippe Fournier-Viger, Jerry Chun-Wei Lin, Roger Nkambou, Bay Vo, Vincent S. Tseng
Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019
Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (VIII, 337 p. 123 illus., 79 illus. in color)

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Titel:
High-Utility Pattern Mining: Theory, Algorithms and Applications
Verantwortlichkeitsangabe: edited by Philippe Fournier-Viger, Jerry Chun-Wei Lin, Roger Nkambou, Bay Vo, Vincent S. Tseng
Autor/in / Beteiligte Person: Fournier-Viger, Philippe ; Lin, Jerry Chun-Wei ; Nkambou, Roger ; Vo, Bay ; Tseng, Vincent S.
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Verwandtes Werk:
Veröffentlichung: Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019
Medientyp: Sammelwerk
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (VIII, 337 p. 123 illus., 79 illus. in color)
ISBN: 9783030049218
DOI: 10.1007/978-3-030-04921-8
Schlagwort:
  • Engineering
  • Artificial intelligence
  • Data mining
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Gesamttitelangabe: Studies in Big Data ; 51
  • Printed edition: 9783030049201
  • Printed edition: 9783030049225
  • hbz Verbund-ID: HT019957748

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