Pattern Recognition: 11th Mexican Conference, MCPR 2019, Querétaro, Mexico, June 26–29, 2019, Proceedings

edited by Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, José Francisco Martínez-Trinidad, José Arturo Olvera-López, Joaquín Salas

1st ed. 2019. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XV, 444 p. 162 illus., 96 illus. in color)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2019 (Volltext)

Titel:	Pattern Recognition: 11th Mexican Conference, MCPR 2019, Querétaro, Mexico, June 26–29, 2019, Proceedings
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, José Francisco Martínez-Trinidad, José Arturo Olvera-López, Joaquín Salas
Autor/in / Beteiligte Person:	Carrasco-Ochoa, Jesús Ariel ; Martínez-Trinidad, José Francisco ; Olvera-López, José Arturo ; Salas, Joaquín
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2019 (Volltext) Springer Lecture Notes in Computer Science 2016-2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
Ausgabe:	1st ed. 2019
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2019
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XV, 444 p. 162 illus., 96 illus. in color)
ISBN:	9783030210779
DOI:	10.1007/978-3-030-21077-9
Schlagwort:	Optical pattern recognition Artificial intelligence Computer vision Computer hardware Computer software Software engineering Mustererkennung Maschinelles Sehen Robotik Neuronales Netz Data Mining Bildverarbeitung
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; 11524 Printed edition: 9783030210762 Printed edition: 9783030210786 hbz Verbund-ID: HT020115488

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.