Algorithms in Machine Learning Paradigms

edited by Jyotsna Kumar Mandal, Somnath Mukhopadhyay, Paramartha Dutta, Kousik Dasgupta

1st ed. 2020. - Singapore: Springer Singapore, Imprint: Springer, 2020

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (X, 195 p. 115 illus., 69 illus. in color)

Zugriff:

Springer Engineering 2020 (Volltext)

Titel:	Algorithms in Machine Learning Paradigms
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Jyotsna Kumar Mandal, Somnath Mukhopadhyay, Paramartha Dutta, Kousik Dasgupta
Autor/in / Beteiligte Person:	Mandal, Jyotsna Kumar ; Mukhopadhyay, Somnath ; Dutta, Paramartha ; Dasgupta, Kousik
Lokaler Link:	Springer Engineering 2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Studies in Computational Intelligence
Ausgabe:	1st ed. 2020
Veröffentlichung:	Singapore: Springer Singapore, Imprint: Springer, 2020
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (X, 195 p. 115 illus., 69 illus. in color)
ISBN:	9789811510410
DOI:	10.1007/978-981-15-1041-0
Schlagwort:	Applied mathematics Engineering mathematics Machine learning Optical data processing Natural language processing (Computer science) Signal processing Image processing Speech processing systems
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Studies in Computational Intelligence ; 870 Printed edition: 9789811510403 Printed edition: 9789811510427 Printed edition: 9789811510434 hbz Verbund-ID: HT020352587

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