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Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Sequence CMR Segmentation, CRT-EPiggy and LV Full Quantification Challenges: 10th International Workshop, STACOM 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Revised Selected Papers

edited by Mihaela Pop, Maxime Sermesant, Oscar Camara, Xiahai Zhuang, Shuo Li, Alistair Young, Tommaso Mansi, Avan Suinesiaputra
1st ed. 2020. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
Online Konferenzschrift, Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XV, 417 p. 200 illus., 168 illus. in color)

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Titel:
Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Sequence CMR Segmentation, CRT-EPiggy and LV Full Quantification Challenges: 10th International Workshop, STACOM 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Revised Selected Papers
Verantwortlichkeitsangabe: edited by Mihaela Pop, Maxime Sermesant, Oscar Camara, Xiahai Zhuang, Shuo Li, Alistair Young, Tommaso Mansi, Avan Suinesiaputra
Autor/in / Beteiligte Person: Pop, Mihaela ; Sermesant, Maxime ; Camara, Oscar ; Zhuang, Xiahai ; Li, Shuo ; Young, Alistair ; Mansi, Tommaso ; Suinesiaputra, Avan
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Verwandtes Werk:
Ausgabe: 1st ed. 2020
Veröffentlichung: Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
Medientyp: Konferenzschrift, Sammelwerk
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 417 p. 200 illus., 168 illus. in color)
ISBN: 9783030390747
DOI: 10.1007/978-3-030-39074-7
Schlagwort:
  • Optical data processing
  • Artificial intelligence
  • Pattern recognition
  • Application software
  • Herzfunktion
  • Bildgebendes Verfahren
  • Computersimulation
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Gesamttitelangabe: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; 12009
  • Printed edition: 9783030390730
  • Printed edition: 9783030390754
  • Konferenzschrift: Shenzhen, 2019
  • hbz Verbund-ID: HT020355035

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