Pattern Recognition: 12th Mexican Conference, MCPR 2020, Morelia, Mexico, June 24–27, 2020, Proceedings

edited by Karina Mariela Figueroa Mora, Juan Anzurez Marín, Jaime Cerda, Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, José Francisco Martínez-Trinidad, José Arturo Olvera-López

1st ed. 2020. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020

Online Konferenzschrift, Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XIV, 342 p. 164 illus., 126 illus. in color)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2020 (Volltext)

Titel:	Pattern Recognition: 12th Mexican Conference, MCPR 2020, Morelia, Mexico, June 24–27, 2020, Proceedings
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Karina Mariela Figueroa Mora, Juan Anzurez Marín, Jaime Cerda, Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, José Francisco Martínez-Trinidad, José Arturo Olvera-López
Autor/in / Beteiligte Person:	Figueroa Mora, Karina Mariela ; Anzurez Marín, Juan ; Cerda, Jaime ; Carrasco-Ochoa, Jesús Ariel ; Martínez-Trinidad, José Francisco ; Olvera-López, José Arturo
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2020 (Volltext) Springer Lecture Notes in Computer Science 2016-2020 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
Ausgabe:	1st ed. 2020
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2020
Medientyp:	Konferenzschrift, Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XIV, 342 p. 164 illus., 126 illus. in color)
ISBN:	9783030490768
DOI:	10.1007/978-3-030-49076-8
Schlagwort:	Pattern recognition Artificial intelligence Computers Optical data processing Application software Mustererkennung Maschinelles Sehen Robotik Neuronales Netz Data Mining Bildverarbeitung
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; 12088 Printed edition: 9783030490751 Printed edition: 9783030490775 Konferenzschrift: Online, 2020 hbz Verbund-ID: HT020521590

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