Generative Adversarial Learning: Architectures and Applications

edited by Roozbeh Razavi-Far, Ariel Ruiz-Garcia, Vasile Palade, Juergen Schmidhuber

1st ed. 2022. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XIV, 355 p. 145 illus., 132 illus. in color)

Zugriff:

Springer Intelligent Technologies & Robotics 2022 (Volltext)

Titel:	Generative Adversarial Learning: Architectures and Applications
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Roozbeh Razavi-Far, Ariel Ruiz-Garcia, Vasile Palade, Juergen Schmidhuber
Autor/in / Beteiligte Person:	Razavi-Far, Roozbeh ; Ruiz-Garcia, Ariel ; Palade, Vasile ; Schmidhuber, Juergen
Lokaler Link:	Springer Intelligent Technologies & Robotics 2022 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Intelligent Systems Reference Library
Ausgabe:	1st ed. 2022
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2022
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XIV, 355 p. 145 illus., 132 illus. in color)
ISBN:	9783030913908
DOI:	10.1007/978-3-030-91390-8
Schlagwort:	Computational intelligence Machine learning Engineering—Data processing
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Intelligent Systems Reference Library ; 217 Printed edition: 9783030913892 Printed edition: 9783030913915 Printed edition: 9783030913922 hbz Verbund-ID: HT021266687

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