Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles

by Fabian Kai Dietrich Noering

1st ed. 2022. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2022

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXI, 148 p. 56 illus., 19 illus. in color)

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Springer Engineering 2022 (Volltext)

Titel:	Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles
Verantwortlichkeitsangabe:	by Fabian Kai Dietrich Noering
Autor/in / Beteiligte Person:	Noering, Fabian Kai Dietrich
Lokaler Link:	Springer Engineering 2022 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	AutoUni – Schriftenreihe
Ausgabe:	1st ed. 2022
Veröffentlichung:	Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2022
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXI, 148 p. 56 illus., 19 illus. in color)
ISBN:	9783658363369
DOI:	10.1007/978-3-658-36336-9
Schlagwort:	Automotive engineering Image processing—Digital techniques Computer vision Pattern recognition systems Computer science
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: AutoUni – Schriftenreihe ; 159 Printed edition: 9783658363352 Printed edition: 9783658363376 hbz Verbund-ID: HT021306223

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