Latent Factor Analysis for High-dimensional and Sparse Matrices: A particle swarm optimization-based approach

by Ye Yuan, Xin Luo

1st ed. 2022. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2022

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (VIII, 92 p. 1 illus)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2022 (Volltext)

Titel:	Latent Factor Analysis for High-dimensional and Sparse Matrices: A particle swarm optimization-based approach
Verantwortlichkeitsangabe:	by Ye Yuan, Xin Luo
Autor/in / Beteiligte Person:	Yuan, Ye ; Luo, Xin
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2022 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	SpringerBriefs in Computer Science
Ausgabe:	1st ed. 2022
Veröffentlichung:	Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2022
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (VIII, 92 p. 1 illus)
ISBN:	9789811967030
DOI:	10.1007/978-981-19-6703-0
Schlagwort:	Artificial intelligence—Data processing Quantitative research Data mining
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: SpringerBriefs in Computer Science Printed edition: 9789811967023 Printed edition: 9789811967047 hbz Verbund-ID: HT021626124

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