Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis: Practical Applications of RMT-Based Technique

by Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura

1st ed. 2023. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2023

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (VII, 152 p. 1 illus)

Zugriff:

Springer Economics & Finance 2023 (Volltext)

Titel:	Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis: Practical Applications of RMT-Based Technique
Verantwortlichkeitsangabe:	by Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura
Autor/in / Beteiligte Person:	Tanaka-Yamawaki, Mieko ; Ikura, Yumihiko
Lokaler Link:	Springer Economics & Finance 2023 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Evolutionary Economics and Social Complexity Science
Ausgabe:	1st ed. 2023
Veröffentlichung:	Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2023
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (VII, 152 p. 1 illus)
ISBN:	9789811939679
DOI:	10.1007/978-981-19-3967-9
Schlagwort:	Evolutionary economics Institutional economics Big data Quantitative research
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Evolutionary Economics and Social Complexity Science ; 25 Printed edition: 9789811939662 Printed edition: 9789811939686 Printed edition: 9789811939693 hbz Verbund-ID: HT030033404

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