Mathematical Optimization Theory and Operations Research: 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, 2023, Proceedings

edited by Michael Khachay, Yury Kochetov, Anton Eremeev, Oleg Khamisov, Vladimir Mazalov, Panos Pardalos

1st ed. 2023. - Cham: Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer, 2023

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXVII, 439 p. 53 illus., 28 illus. in color)

Zugriff:

Springer Lecture Notes in Computer Science 2023 (Volltext)

Titel:	Mathematical Optimization Theory and Operations Research: 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, 2023, Proceedings
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Michael Khachay, Yury Kochetov, Anton Eremeev, Oleg Khamisov, Vladimir Mazalov, Panos Pardalos
Autor/in / Beteiligte Person:	Khachay, Michael ; Kochetov, Yury ; Eremeev, Anton ; Khamisov, Oleg ; Mazalov, Vladimir ; Pardalos, Panos
Lokaler Link:	Springer Lecture Notes in Computer Science 2023 (Volltext) Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2023 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Lecture Notes in Computer Science
Ausgabe:	1st ed. 2023
Veröffentlichung:	Cham: Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer, 2023
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXVII, 439 p. 53 illus., 28 illus. in color)
ISBN:	9783031353055
DOI:	10.1007/978-3-031-35305-5
Schlagwort:	Mathematical optimization Data structures (Computer science) Information theory Artificial intelligence Application software Signal processing Discrete mathematics
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Lecture Notes in Computer Science ; 13930 Printed edition: 9783031353048 Printed edition: 9783031353062 hbz Verbund-ID: HT030063087

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