Zum Hauptinhalt springen

Specialty Crops for Climate Change Adaptation: Strategies for Enhanced Food Security by Using Machine Learning and Artificial Intelligence

by Chandrasekar Vuppalapati
1st ed. 2023. - Cham: Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer, 2023
Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXXI, 813 p. 811 illus., 557 illus. in color)

Ermittle Ausleihstatus...

Titel:
Specialty Crops for Climate Change Adaptation: Strategies for Enhanced Food Security by Using Machine Learning and Artificial Intelligence
Verantwortlichkeitsangabe: by Chandrasekar Vuppalapati
Autor/in / Beteiligte Person: Vuppalapati, Chandrasekar
Lokaler Link:
Link:
Verwandtes Werk:
Ausgabe: 1st ed. 2023
Veröffentlichung: Cham: Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer, 2023
Medientyp: Monographie
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (XXXI, 813 p. 811 illus., 557 illus. in color)
ISBN: 9783031383991
DOI: 10.1007/978-3-031-38399-1
Schlagwort:
  • Machine learning
  • Food security
  • Agriculture
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Gesamttitelangabe: STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health
  • Printed edition: 9783031383984
  • Printed edition: 9783031384004
  • Printed edition: 9783031384011
  • hbz Verbund-ID: HT030390124

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -