Zum Hauptinhalt springen

Neural Information Processing: 30th International Conference, ICONIP 2023, Changsha, China, November 20–23, 2023, Proceedings, Part XIV

edited by Biao Luo, Long Cheng, Zheng-Guang Wu, Hongyi Li, Chaojie Li
1st ed. 2024. - Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2024
Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXI, 593 p. 192 illus., 174 illus. in color)

Ermittle Ausleihstatus...

Titel:
Neural Information Processing: 30th International Conference, ICONIP 2023, Changsha, China, November 20–23, 2023, Proceedings, Part XIV
Verantwortlichkeitsangabe: edited by Biao Luo, Long Cheng, Zheng-Guang Wu, Hongyi Li, Chaojie Li
Autor/in / Beteiligte Person: Luo, Biao ; Cheng, Long ; Wu, Zheng-Guang ; Li, Hongyi ; Li, Chaojie
Lokaler Link:
Link:
Verwandtes Werk:
Ausgabe: 1st ed. 2024
Veröffentlichung: Singapore: Springer Nature Singapore, Imprint: Springer, 2024
Medientyp: Sammelwerk
Datenträgertyp: Elektronische Ressource
Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 593 p. 192 illus., 174 illus. in color)
ISBN: 9789819981816
DOI: 10.1007/978-981-99-8181-6
Schlagwort:
  • Pattern recognition systems
  • Computer science
  • Data mining
  • Data structures (Computer science)
  • Information theory
Sonstiges:
  • Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!]
  • Gesamttitelangabe: Communications in Computer and Information Science ; 1968
  • Printed edition: 9789819981809
  • Printed edition: 9789819981823
  • hbz Verbund-ID: HT030598107

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -